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    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8"/>
    <title></title>
    <link rel="Stylesheet" href="../css/analysis.css" />
    <script type="text/javascript">
        function init() {
            if (window.location.hash) {
                var parentDiv, nodes, i, helpInfo, helpId, helpInfoArr, helpEnvFilter, envContent, hideEnvClass, hideNodes;
                helpInfo = window.location.hash.substring(1);
                    if(helpInfo.indexOf("-")) {
                        helpInfoArr = helpInfo.split("-");
                        helpId = helpInfoArr[0];
                        helpEnvFilter = helpInfoArr[1];
                    }
                    else {
                        helpId = helpInfo;
                    }
                parentDiv = document.getElementById("topics");
                nodes = parentDiv.children;
                    hideEnvClass = (helpEnvFilter === "OnlineOnly"? "PortalOnly": "OnlineOnly");
                    if(document.getElementsByClassName) {
                        hideNodes = document.getElementsByClassName(hideEnvClass);
                    }
                    else {
                        hideNodes = document.querySelectorAll(hideEnvClass);
                    }
                for(i=0; i < nodes.length; i++) {
                    if(nodes[i].id !== helpId) {
                        nodes[i].style.display ="none";
                    }
                    }
                    for(i=0; i < hideNodes.length; i++) {
                        hideNodes[i].style.display ="none";
                    }
                }
            }
    </script>
</head>
<body onload="init()">
<div id="topics">
    <div id="toolDescription" class="regularsize">
        <h2>Encontrar Clusters de Ponto</h2><p/>
        <h2><img src="../images/GUID-40DA7286-67EA-4333-91C5-4CD527C21B4A-web.png" alt="Encontrar Clusters de Ponto"></h2>
        <hr/>
    <p>A ferramenta  Encontrar Clusters de Ponto encontra agrupamentos de elementos de pontos em ru&iacute;do circundante com base na respetiva distribui&ccedil;&atilde;o espacial ou espa&ccedil;otemporal.
    </p>
    <p>Por exemplo, uma organiza&ccedil;&atilde;o n&atilde;o-governamental est&aacute; a estudar uma doen&ccedil;a espec&iacute;fica transmitida por parasita. Possui um conjunto de dados de ponto que representa agregados familiares numa &aacute;rea de estudo, estando algumas infestadas e outras n&atilde;o. Ao utilizar a ferramenta  Encontrar Clusters de Ponto , um analista pode determinar clusters de agregados familiares infestados para ajudar a definir uma &aacute;rea na qual iniciar o tratamento e a extermina&ccedil;&atilde;o dos parasitas.
    </p>
    </div>
    <!--Parameter divs for each param-->
    <div id="inputLayer">
        <div><h2>Selecione a camada a partir da qual os clusters serão encontrados.</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>A camada de pontos em que se encontrar&atilde;o os agrupamentos. As camadas t&ecirc;m de encontrar-se numa refer&ecirc;ncia espacial projetada ou a refer&ecirc;ncia espacial de processamento tem de ser definida para um sistema de coordenadas projetado que utilize os  <b>Ambientes de An&aacute;lise</b>.
            </p>
            <p>Para al&eacute;m de escolher uma camada do seu mapa, pode escolher  <b>Escolher Camada de An&aacute;lise</b> na parte inferior da lista pendente para navegar at&eacute; aos seus conte&uacute;dos de um conjunto de dados de partilha de ficheiros de big data ou camada de elementos. Opcionalmente, pode aplicar um filtro na sua camada de entrada ou aplicar uma sele&ccedil;&atilde;o em camadas alojadas adicionadas ao seu mapa. Os filtros e sele&ccedil;&otilde;es s&atilde;o aplicados apenas para an&aacute;lise. 
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="clusterMethod">
        <div><h2>Escolha o método de agrupamento a usar</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>O m&eacute;todo de agrupamento que ser&aacute; utilizado para distinguir agrupamentos de elementos de pontos de ru&iacute;do circundante. Pode optar por utilizar uma dist&acirc;ncia definida ou um algoritmo de agrupamento autoajust&aacute;vel.
            </p>
            <p>A dist&acirc;ncia definida (DBSCAN) utiliza um intervalo de pesquisa especificado para separar agrupamentos densos de ru&iacute;do disperso. Opcionalmente, pode ser utilizado tempo para encontrar agrupamentos espa&ccedil;otemporais utilizando um intervalo e uma dura&ccedil;&atilde;o de pesquisa. A dist&acirc;ncia definida (DBSCAN) &eacute; mais r&aacute;pida, mas apenas &eacute; adequada se houver um intervalo de pesquisa muito claro a utilizar que funcione bem para definir todos os agrupamentos que possam estar presentes. A dist&acirc;ncia definida (DBSCAN) encontra agrupamentos que t&ecirc;m densidades similares.
            </p>
            <p>O ajuste autom&aacute;tico (HDBSCAN) n&atilde;o necessita que se especifique um intervalo de pesquisa, mas &eacute; um m&eacute;todo mais demorado. O ajuste autom&aacute;tico (HDBSCAN) encontra agrupamentos de pontos semelhantes &agrave; dist&acirc;ncia definida (DBSCAN), mas utiliza intervalos de pesquisa vari&aacute;veis, permitindo agrupamentos com densidades vari&aacute;veis. 
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="minFeaturesCluster">
        <div><h2>Número mínimo de pontos para criar um agrupamento</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Este par&acirc;metro &eacute; utilizado de forma diferente, dependendo do m&eacute;todo de agrupamento escolhido:
            </p>
            <p>
                <ul>
                    <li>Dist&acirc;ncia definida (DBSCAN) &mdash; especifica o n&uacute;mero de elementos que t&ecirc;m de ser encontrados a uma certa dist&acirc;ncia e dura&ccedil;&atilde;o de um ponto para que esse ponto comece a formar um agrupamento. A dist&acirc;ncia &eacute; definida utilizando o par&acirc;metro  <b>Limitar o intervalo de pesquisa para</b>. Se o tempo for utilizado para descobrir agrupamentos espa&ccedil;otemporais, a dura&ccedil;&atilde;o &eacute; especificada atrav&eacute;s do par&acirc;metro <b>Limitar a dura&ccedil;&atilde;o da pesquisa</b>.
                    </li>
                    <li>Ajuste autom&aacute;tico (HDBSCAN) &mdash; especifica o n&uacute;mero de elementos que circundam cada ponto (incluindo o pr&oacute;prio ponto) que ser&atilde;o considerados ao estimar a densidade. Este n&uacute;mero tamb&eacute;m &eacute; o tamanho m&iacute;nimo de agrupamento permitido ao extrair agrupamentos.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="searchDistance">
        <div><h2>Limite o intervalo de pesquisa para</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Ao utilizar a dist&acirc;ncia definida (DBSCAN), este par&acirc;metro &eacute; a dist&acirc;ncia dentro da qual o  <b>N&uacute;mero m&iacute;nimo de pontos para compor um agrupamento</b> tem de ser encontrado. Se a camada de entrada possui uma componente de tempo ativa e for do tipo instante, pode selecionar <b>Utilizar tempo para encontrar agrupamentos</b> para descobrir grupos espa&ccedil;otemporais de pontos no ru&iacute;do circundante. Utilizando o tempo, o par&acirc;metro <b>Limitar a dura&ccedil;&atilde;o da pesquisa para</b> especifica a dura&ccedil;&atilde;o na qual o <b>N&uacute;mero m&iacute;nimo de pontos para compor um agrupamento</b> deve ser encontrado para al&eacute;m de estar dentro do intervalo de pesquisa. Estes par&acirc;metros n&atilde;o s&atilde;o utilizados quando o ajuste autom&aacute;tico (HDBSCAN) &eacute; escolhido como o m&eacute;todo de agrupamento a utilizar.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="outputName">
        <div><h2>Nome da camada resultante</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p> O nome da camada que ser&aacute; criada. Se estiver a escrever para ArcGIS Data Store, os seus resultados ser&atilde;o guardados em  <b>O Meu Conte&uacute;do</b> e adicionados ao mapa. Se estiver a escrever para uma partilha de ficheiros big data, os seus resultados ser&atilde;o guardados na partilha de ficheiros big data e adicionados ao seu manifesto. N&atilde;o ser&atilde;o adicionados ao mapa. O nome padr&atilde;o &eacute; baseado no nome da ferramenta e do nome da camada de entrada. Caso a camada j&aacute; existe, a ferramenta ir&aacute; falhar.
            </p>
            <p>Ao escrever para   ArcGIS Data Store  (armazenamento relacional ou espaciotemporal de dados big data) utilizando a caixa suspensa  <b>Guardar resultado em</b> pode especificar o nome de uma pasta em <b>O Meu Conte&uacute;do</b>, onde ser&aacute; armazenado o resultado.
            </p>
        </div>
    </div>
</div>
</html>
